繼DeepSeek在年初出圈之后，今年的《政府工作報告》再次掀起人工智能熱。3月5日，國務院總理李強作政府工作報告指出，將“人工智能+”行動作為2025年重點工作之一，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

中央明確開展“人工智能+”行動，地方層面則早有布局。

自2024年7月起，北京、上海、河南、浙江先后開展“AI+”專項計劃。今年2月8日，湖南省召開國資國企工作會議明確，將開展“人工智能+”專項行動作為新一年“三大行動”之一，并提出推動產業AI化、AI產業化，重點布局和發展人工智能產業，加強人工智能等新技術應用，成為各地國資國企布局AI的又一案例。

國資國企作為經濟發展的主力軍，如何在這場變革中精準落子，布局未來？本文將深入剖析各地國資國企在“AI+”時代的創新實踐，從推動產業升級到提升公共服務效率，從加快跨界融合創新到加速新興產業融合應用，全方位展現國資國企如何借助“AI+”的力量，推動經濟高質量發展，實現產業智能化轉型。

一、“AI+”風起為哪般？

在全球范圍內，AI技術正以前所未有的速度蓬勃發展，并已滲透到諸多領域。市場研究機構數據顯示，2020年全球AI市場規模約為625億美元，到2024年已增至1200億美元左右，預計2030年將突破3000億美元。

在全球AI競賽中，美國和中國暫時處于領先地位，兩國不僅擁有大量的人工智能企業，在技術創新和應用場景方面也取得了顯著成就。

作為AI領域的先驅者之一，美國憑借強大的科研實力、豐富的資金支持以及活躍的風險投資環境，在自動駕駛、醫療診斷、金融分析等領域占據了重要地位。根據統計數據，美國企業在全球AI企業分布中占比達34%，并且在融資金額上也處于領先地位。美國長期以來在AI研發方面投入巨大，憑借其強大的科技實力和完善的科研體系，在基礎研究、算法創新等方面優勢顯著。

中國政府則高度重視AI技術的發展，并將其納入國家戰略規劃之中，出臺一系列支持政策以促進產業發展，持續加大對AI研發的資金支持，鼓勵高校、科研機構和企業開展產學研合作。

中國的AI研究團隊和企業在深度學習、自然語言處理等關鍵技術領域同樣取得了不俗的成績。在應用層面，中國擁有龐大的市場和豐富的數據資源，為AI技術的落地提供了廣闊空間。

在全球AI競爭日益激烈的背景下，中國推進“AI+”專項行動，不僅有助于提升中國在全球科技競爭中的地位，還有利于推動國內產業升級，實現經濟的高質量發展。國內“AI+”專項行動風起，有望成為各地推動數字經濟和實體經濟深度融合的重要抓手。

當然，各地國資國企積極加碼布局“AI+”，與國務院國資委此前多次的政策推動密不可分。

2024年2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。國務院國資委黨委書記、主任張玉卓強調，要深入學習貫徹習近平總書記關于發展人工智能的重要指示精神，推動中央企業在人工智能領域實現更好發展、發揮更大作用。

4月28日舉行的國有企業改革深化提升行動現場推進會上，國務院國資委副主任王宏志強調，中央企業、地方大型國有企業特別是行業龍頭企業，要加快實施“AI+”專項行動，帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業的機遇。

在7月22日至23日舉辦的中央企業負責人研討班上，國務院國資委負責人強調，要以發展新質生產力為重要著力點，加快推動中央企業高質量發展，全面實施“AI+”專項行動。

2025年1月1日，《求是》雜志刊發國務院國資委黨委署名文章《進一步深化國資國企改革 為中國式現代化提供堅實戰略支撐》。文章指出，深入實施“AI+”專項行動，加快生產、管理、營銷模式變革和流程再造，促進現代服務業與先進制造業深度融合，加快高端化智能化綠色化轉型。

從國家整體規劃視角出發，推進“AI+”專項計劃是順應科技發展的關鍵舉措。隨著全球數字化進程加快，AI技術在各領域的應用不斷拓展，成為提升區域經濟競爭力的重要因素。在此背景下，各地紛紛將AI行動納入日程，通過各種路徑探索“AI+”專項計劃，彰顯出對AI產業發展的高度重視。

二、地方“AI+”實踐

以湖南國資會議提出的“AI+”專項行動為例，湖南提出加快應用場景、智慧產線等數字化建設，建設智慧工廠、智慧礦山等典型生產場景，提升生產效率和產品質量，降低成本；培育數字科技公司，挖掘和釋放數據資產價值，提高數字經濟發展核心競爭力。這可視作“加快生產、管理、營銷模式變革和流程再造，促進現代服務業與先進制造業深度融合”，同時強調了對當前火熱的“數據資產”的重視。

在湖南“AI+”專項行動如火如荼開展的同時，國內其他地區也積極探索“AI+”的多元實踐路徑，借助人工智能與各行業的深度融合，力求在多方面實現突破與發展。

（一）推動產業升級

傳統產業借助AI優化生產流程、降低成本，進而促進技術創新，帶動芯片、算法、大數據等領域的研發投入，形成技術生態鏈。例如，浙江省已經依托“AI+”專項計劃孵化多個獨角獸企業，通過政策支持、資金投入、技術研發和人才培養，加速人工智能在制造業、醫療、教育、金融等領域的應用。通過“AI+”專項計劃，浙江創立了包括專注于計算機視覺和AI技術的云從科技、提供人臉識別和圖像識別技術的曠視科技在內的多家高科企業。

（二）提升公共服務效率

AI技術有望解決公共服務領域長期存在的難題。例如，在醫療、交通、環保等領域，可以使用AI助力精準診斷、智慧交通調度和污染監測，提升公共服務效率。

近期，上海多家醫院引入AI輔助診斷系統，如復旦大學附屬中山醫院采用AI技術分析醫學影像，幫助醫生更快速、準確地識別肺癌、乳腺癌等疾病。在影像診斷、病理分析、醫院管理等方面，人工智能正在得到更多應用。

北京交管局則借助AI完善綠波帶優化和管理機制，動態調整主干道信號燈運行效率，提升綠波帶管理信息化水平，在全市統一信控管理的平臺中，開發“綠波干線”功能，將全市信號燈綠波帶路口、綠波干線等納入平臺管理；同時將綠波帶優化常態化，完成100余條主干道綠波帶的持續優化調整，實施后城市路網通行效率較優化前提升4.7%。

（三）加快跨界融合創新

AI技術有利于打破行業壁壘，推動金融、農業、文旅等行業融合創新和效率提升，這也是AI吸引國資國企的重視和布局的一大原因。

在金融領域，上海市“AI+金融”試點項目利用AI技術構建智能風控系統，通過大數據分析和機器學習實時監控交易行為，識別異常模式，預測潛在風險，提高風險識別的準確性和時效性，還大幅降低了金融欺詐和違規交易的發生率，增強了金融系統的穩定性和安全性。

在農業領域，AI技術已應用于精準農業和智能農機。例如浙江省利用AI分析土壤和氣候數據，提供精準種植建議，優化農作物產量和質量。同時，AI驅動的智能農機能夠自動完成播種、施肥和收割等作業，大幅提高生產效率，高度契合了國家糧食安全戰略和農業現代化目標。

在文旅領域，AI技術更多應用于智能導游和個性化推薦，例如杭州市西湖、千島湖等景區推出AI智能導游系統，通過自然語言處理和計算機視覺技術為游客提供實時景點講解和路線推薦，同時根據游客興趣和歷史行為推薦個性化旅游產品和服務。這不僅提升了游客體驗和旅游收入，還通過大數據分析優化了旅游資源分配和營銷策略，助力文化傳播和遺產保護。

（四）加速新興產業融合應用

在部分新興領域，AI有助于加速技術融合應用，促進行業的創新發展。如區塊鏈領域，AI與區塊鏈的結合可以實現優勢互補，加強區塊鏈的數據處理能力和智能合約的執行效率，而區塊鏈則為AI提供安全可靠的數據存儲和共享環境。

在生物技術領域，AI為藥物研發、疾病診斷和基因編輯等方面帶來創新機遇，通過AI算法對大量生物數據進行分析，能夠加速藥物靶點的發現和篩選過程，縮短新藥研發周期。如2020年百度的LinearFold算法在mRNA結構預測方面取得突破，為新冠疫苗的研發提供了有力支持。

國內國資國企應充分發揮自身資源優勢，深入挖掘、激活AI在這些新興領域的創新融合潛能，實施國有經濟布局優化。

三、各地如何布局？

可以預見，隨著技術的不斷進步和政策的持續完善，“AI+專項計劃”將迎來更加廣闊的發展空間。各地的國資國企在布局AI時，應緊密結合自己的優勢，在制造業、金融業、醫療健康、交通物流等領域，推動AI與實體經濟的深度融合。

一是可依托地方工業基礎與產業鏈優勢，建設國家級智能工廠示范項目，推動AI與工業互聯網深度融合。例如，中國商飛通過AI賦能飛機裝配質檢，從提升飛行安全，提高飛行效率、生產效率，改善飛行品質，到飛機設計環節的參數優化、智能故障檢測、3D數模檢索裝配，再到飛行過程中的智能技術應用，人工智能技術深度滲透，服務飛機全周期智能研發，實現效率和精度的雙重突破。

二是聚焦AI賦能進行技術創新。例如聯合醫療機構搭建國家級醫學影像AI分析平臺，通過AI輔助提升基層診療能力；在藥物研發領域，可整合醫藥企業資源，利用AI降低新藥研發成本。

三是聚焦公共服務效率提升。金融機構可強化AI在風險控制與監管中的應用，為向客戶提供更加安全、便捷的手機銀行安全服務，利用AI構建反欺詐實時監測系統，并與專家模型雙核驅動構建以客戶為中心的多元化交易安全體系，在提升體驗的同時更加精準全面地識別風險交易，為客戶提供實時高效、柔性智能的交易安全服務。

物流交通領域，可利用AI加快智能交通基礎設施建設，打造AI驅動的物流調度平臺，促進物流交通服務效率提升的同時，促進地方經濟快速高質量發展。

四是構建完整的產業生態。首先，在上下游企業協同合作方面，國資國企憑借自身的產業地位和資源優勢，可以引導產業鏈上下游企業共同參與AI技術的應用和創新。其次，在加強產學研用深度融合方面，國資國企可以積極與高校、科研機構合作，建立研發中心，由高校和科研機構負責基礎研究和技術創新，國資國企則將研究成果進行產業化應用。最后，在積極搭建創新平臺方面，地方國資國企可以打造AI產業創新園區，吸引AI企業、創業團隊入駐，提供場地、資金、技術等方面的支持，對接企業創新和發展需求，主動開發和打造應用場景，做好各項服務保障，大力構建創新數字化創新應用場景。

五是加強AI人才培養。AI技術的研發、應用和管理需要大量具備跨學科知識的專業人才，包括但不限于計算機科學、數學、統計學、行業領域知識等。然而，目前AI人才的缺口較大，尤其是既懂AI技術又熟悉行業業務的復合型人才極其稀缺。

因此，國內國資國企應加強AI人才培養工作，如與高校合作設立AI專業課程、建立AI人才實訓基地等。在人才激勵方面，需要注意按照政府工作報告要求，強化技能導向的薪酬分配制度，研究出臺加大國有企業技能人才薪酬分配激勵的政策文件，同時建立多元化的激勵方式，除了提供具有競爭力的薪酬待遇外，還可以通過股權、項目分紅等方式，激發創新積極性，促進AI高端人才的引入，為“AI+”行動提供人才支撐。

與此同時，各地實踐中應加強監管，防范現階段“AI+”工作可能出現的問題，包括如何加強網絡安全監管、大模型水平可能存在部分缺陷、數據質量仍待提升，以及需警惕短期“跟風”等。只有真正通過扎實技術研發精準匹配需求，才能使AI順利融入，為地方經濟高質量發展帶來實質性價值。